Анализ данных. Кластеризация. Выполнить в Jupyter-ноутбук Импортировать данные. 2. Провести предобработку данных. 2.1. Определить наличие пропусков и выбросов в данных. 2.2. Принять решение, что с ними делать. 2.3. Если необходимо, скорректировать масштаб признаков. 2.4. Если необходимо, преобразовать форматы признаков. 2.5. Если необходимо, создать новые признаки на основе имеющихся. 3. Провести кластеризацию данных. 3.1. Определить алгоритмы, по которым будет производиться кластеризация (2 различных алгоритма). 3.2. Для каждого алгоритма подобрать оптимальные параметры. 3.3. Обосновать выбор количества кластеров. 3.4. Выбрать лучший вариант кластеризации. 4. Визуализировать результат.
Лина
НОИР
Очень помогла! Все выполнено быстро и качественно. Спасибо огромнейшее !
Ксения
ГОУ ВО «Уфимский государственный нефтяной технический университет»
Большое спасибо за работу. Все проверено снимаю с гарантии. Вы очень ответственный исполни...
Елена
СИБИТ
Кристина, спасибо! Работа выполнена раньше срока , приятно работать с такими исполнителями...
Ирина
СИБИТ
Работа сделана супербыстро, принята преподавателем без замечаний. Спасибо